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    人工智能技術能將帶來諸多的機遇與挑戰

    時間:2020-08-08 13:09:59 類別:服裝首飾 瀏覽:174次

      人工智能技術不能代替我們,它增強了我們的能力,并使我們的工作做得更好,由于AI算法的學習方式與人類不同,因此他們對事物的看法也有所不同。他們可以看到逃避我們的關系和模式,這種人類之間的AI合作關系提供了許多機會。它可以:將分析引入當前未充分利用的行業和領域,改善現有分析技術的性能,例如計算機視覺和時間序列分析,打破經濟障礙,包括語言和翻譯障礙,增強現有能力,使我們的工作做得更好,給我們更好的視野,更好的理解,更好的記憶力等等。


      如何使用人工智能?每個行業對AI功能的需求都很高,尤其是可以用于法律援助,專利檢索,風險通知和醫學研究的問答系統。AI的其他用途包括:

      1、衛生保健

      AI應用程序可以提供個性化的醫學和X射線讀數。私人保健助理可以充當生活教練,提醒您吃藥,鍛煉身體或保持健康飲食。

      2、零售業

      AI提供了虛擬購物功能,可提供個性化建議并與消費者討論購買選項,人工智能還將改善庫存管理和站點布局技術。

      3、制造業

      AI可以使用循環網絡(一種與序列數據一起使用的特定類型的深度學習網絡),分析工廠IoT數據,使其從連接的設備流向以預測預期的負載和需求。

      4、銀行業

      人工智能提高了人類工作的速度,準確性和有效性。在金融機構中,人工智能技術可用于識別哪些交易可能是欺詐性的,采用快速準確的信用評分以及自動執行手動的密集數據管理任務。

      使用人工智能有哪些挑戰?人工智能將改變每個行業,但我們必須了解其局限性。AI的原則局限性在于它從數據中學習。沒有其他方法可以整合知識。這意味著數據中的任何錯誤都會反映在結果中。并且必須單獨添加任何其他預測或分析層。


      如今的AI系統已經過培訓,可以完成明確定義的任務,無法駕駛汽車或為您提供法律建議,實際上,檢測醫療保健欺詐的AI系統無法準確檢測稅收欺詐或保修索賠欺詐。換句話說,這些系統非常非常專業。他們只專注于一項任務,并且行為舉止不像人類。同樣,自學系統也不是自主系統。您在電影和電視中看到的想象中的AI技術仍然是科幻小說。但是可以探測復雜數據以學習和完成特定任務的計算機變得非常普遍。

      人工智能(AI)使機器可以從經驗中學習,適應新的輸入并執行類似人的任務。您今天聽到的大多數AI示例-從下象棋的計算機到自動駕駛汽車-都嚴重依賴于深度學習和自然語言處理。使用這些技術,可以訓練計算機通過處理大量數據和識別數據中的模式來完成特定任務。


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